18+

| | Ученые узнали, как выявить склонность к остеопорозу

Ученые узнали, как выявить склонность к остеопорозу

Сб, 25 июня 2016 00:30:52
Международной группе ученых удалось выяснить, как предсказать склонность к остеопорозу и болезням костей у женщин. Оказывается, заболевание связано с обменом веществ в организме.
 

Ученые узнали, как выявить склонность к остеопорозу

 

Ранее считалось, что развитие этой болезни предсказать невозможно, поэтому профилактические медикаментозные меры против нее не применялись, однако открытие позволит вводить профилактику до начала клинических выражений остеопороза.
 
Для открытия понадобилось несколько лет и сотни женщин-добровольцев. Путем исследования анализов медики следили за изменениями в их фосфорно-кальциевом обмене, и смогли провести параллели между заболеванием и состоянием организма перед развитием остеопороза.
 
Оказалось, что в группе риска находятся женщины после менопаузы и у которых замедлен обмен веществ. Особенно опасен период в 2-3 года после наступления менопаузы. Именно в это время прочность костей значительно снижается.
 
Напомним, остеопороз - заболевание скелетной системы, которое характеризуется уменьшением прочности костей, их частичном размягчении и повышенном риске переломов. Чаще всего с ним сталкиваются женщины старше 50 лет. В связи со старением населения Европы ученые ожидают в предстоящие несколько лет вспышку этой болезни.


М. Воронцова

Новости по теме

Ученые: Пассивное курение провоцирует развитие бесплодия и ранней менопаузы
Ученые: Пассивное курение провоцирует развитие бесплодия и ранней менопаузы

Группа ученых из американской клиники «Roswell Park Cancer Institute», проведя масштабное исследование, заявила, что пассивное курение провоцирует развитие

Яркий макияж может стать причиной ранней менопаузы
Яркий макияж может стать причиной ранней менопаузы

Модные тенденции на естественность нашли серьезную поддержку среди интернациональных ученых — они уверены, что женщины, которые злоупотребляют большим

Добавить комментарий

Имя:
Email:
Введите код: Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив